Zarządzanie cechami jest bardzo ważnym elementem rozwiązań Machine Learning-owych. Rolę taką w procesie MLOps (czyli w procesie budowania i wdrażania rozwiązań ML) pełni Feature Store. Podczas prezentacji opowiem dlaczego potrzebujemy Feature Store-a, jak za jego pomocą możemy zarządzać cechami zarówno podczas trenowania modeli jak i predykcji. Dodatkowo pokażę jak możemy użyć Feature Stora Feast w chmurze Azure wraz z innymi usługami. .

Czy zdarzały się Wam projekty, gdzie zadania były w Jirze, dokumentacja na Confluence, kod na GitHubie, a CI/CD w TeamCity? Gdzie dodanie nowego członka do zespołu wiązało się z kilkoma różnymi procesami nadawania uprawnień w kilku różnych serwisach? Gdzie znalezienie konkretnej ścieżki zadanie -> dokumentacja -> kod -> CI/CD dla danej zmiany/funkcjonalności było wyzwaniem na kilka godzin? Podczas prelekcji pokażę, jak platforma Azure DevOps pozwala łączyć: serwisy, zespoły, repozytoria, CI/CD, paczki, a nawet organizacje.

Niebawem....

To czego IT nie lubi najbardziej. Zarzadzanie dokumentacja, zmiana I konfiguracja Microsoft Azure.

Jeszcze kilka lat temu nie przypuszczaliśmy, że wzbogacenie naszych aplikacji o umiejętność rozpoznawania obrazów będzie takie proste. Jak się przekonamy podczas sesji, dzięki usługom Cognitive Services sprowadza się to do napisania kilku linijek kodu. Co więcej, usługa Custom Vision pozwala nauczyć model rozpoznawania obrazów na podstawie kilkudziesięciu przykładów. Jeżeli jednak chcemy nauczyć nasz model samodzielnie, pomoże naw w tym usługa Machine Learning Services. Zobaczymy też, jak korzystać z nauczonych modeli za pośrednictwem funkcji Azure. Zapraszam.